TÜBİTAK Konya Teknik Üniversitesinin dört projesine destek sağlayacak

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN), bilimsel araştırma ve teknoloji geliştirme alanındaki çalışmalarına devam ediyor. TÜBİTAK Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı (1001) kapsamında yapılan değerlendirmeler sonucunda, üniversite bünyesinde hazırlanan dört yenilikçi araştırma projesine destek verilmesi kararlaştırıldı. KTÜN Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi ile Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi bünyesinde yürütülecek bu projeler, sürdürülebilir enerjiden yapay zekaya kadar kritik alanlarda önemli çözümler sunmayı hedefliyor.

Yapay Zekâ ile Nanojeneratörlerin Performansı Artırılacak

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mehmet Gürsoy'un yürütücülüğünü üstlendiği proje ile hareket, titreşim ve basınç gibi mekanik etkileri elektrik enerjisine dönüştüren triboelektrik nanojeneratörlerin performansı optimize edilecek. "Triboelektrik Nanojeneratörlerin Çevresel Koşullar Altında Optimizasyonu: Deneysel Tasarım ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Modelleme" başlıklı çalışmada, ODTÜ'den Prof. Dr. Hüsnü Emrah Ünalan ve Dr. Öğr. Üyesi Irmak Sargın araştırmacı olarak yer alıyor. Çalışmanın giyilebilir elektronikler ve kendi enerjisini üreten sensör sistemlerine katkı sunması amaçlanıyor.

Yeni Nesil Perovskit Güneş Hücreleri Geliştiriliyor

Üniversitenin desteklenen bir diğer projesi ise Doç. Dr. Çisem Kırbıyık Kurukavak liderliğinde yürütülen "SAM Tabanlı Arayüzey Mühendisliği ve Küçük Molekül Katkılama ile Çift Modifikasyon Stratejisi Kullanılarak Yüksek Verimli ve Kararlı FAPbI3 Perovskit Güneş Hücrelerinin Geliştirilmesi" oldu. Proje ekibinde KTÜN'den Doç. Dr. Tuğbahan Yılmaz, İzmir Katip Çelebi Üniversitesinden Prof. Dr. Mustafa Can ve Dr. Öğr. Üyesi Hakan Fidan araştırmacı, Prof. Dr. Mahmut Kuş ise danışman olarak görev alıyor. Araştırma, yeni nesil fotovoltaik teknolojilerin ticarileşme sürecini hızlandırmayı hedefliyor.

Kısıtlı Ortamlarda Otonom Seyrüsefer Yazılımı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Akif Durdu'nun yürüteceği projede ise GPS sinyallerinin bulunmadığı karmaşık su altı ortamlarında otonom insansız araçların konum belirlemesini sağlayacak yerli bir yazılım kiti geliştirilecek. RACLAB NOVA Takımı üyelerinin de katılımıyla sürdürülecek bu çalışma, derin öğrenme destekli matematiksel optimizasyon yöntemlerini kullanarak su altında güvenli ve sürdürülebilir bir lokalizasyon çözümü sunmayı amaçlıyor.

Uzamsal Veriler İçin Hibrit Öğrenen İndeks Yapısı

Son olarak, Dr. Öğr. Üyesi Hazim İşcan'ın yürütücülüğünü üstlendiği "DHLIX: Düzensiz Dağılımlı Uzamsal Veriler için Yoğunluk Tabanlı Hibrit Öğrenen İndeks" projesi de TÜBİTAK 1001 desteği aldı. Prof. Dr. Mustafa Servet Kıran ve Arş. Gör. Enes Özdeniz'in araştırma ekibinde yer aldığı çalışma, coğrafi bilgi sistemleri ve harita uygulamalarında binlerce sorgunun eş zamanlı olarak çok daha hızlı yanıtlanmasını sağlayacak bir altyapı sunacak.